基于音頻數(shù)據(jù)處理的航模電機(jī)故障狀態(tài)識(shí)別方法

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【關(guān)鍵詞】電機(jī)；聲音信號(hào)；故障診斷及分類；經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）；MATLAB

引言

在無人機(jī)的實(shí)際應(yīng)用場景中，無論是航模比賽還是電網(wǎng)巡線，通常是遠(yuǎn)郊機(jī)場或偏遠(yuǎn)荒野，因此急需一種快速、便攜的電機(jī)檢測方法，在無需大量專用設(shè)備條件下提供可靠的無損檢測能力。

本項(xiàng)目利用基于EMD分解的特征提取方法和基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器，通過電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)的聲音，識(shí)別故障類型，該方法具有普適性，可以推廣到一般情況。（剩余4258字）