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基于輕量型CNN和特征閾值的光伏系統(tǒng)串聯(lián)電弧故障檢測裝置

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摘 要:為保證光伏發(fā)電系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行,提出一種基于輕量型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和特征閾值的光伏串聯(lián)電弧故障檢測算法。為了應對逆變器異常工況和光伏陣列時變性對信號特征的影響,以及不同弧長(0.05~10.00 mm)導致的信號特征差異,利用高頻耦合信號為特征信號,并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡算法和特征閾值方法,檢測光伏線路上的串聯(lián)電弧故障。(剩余12507字)

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