基于DSP-LightGBM算法的風電機組齒輪箱高速軸齒輪健康狀態(tài)監(jiān)測研究

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摘 要：齒輪箱高速軸齒輪作為齒輪箱最重要的部件之一，其健康狀態(tài)不僅對風電機組的安全運行與維護影響重大，還對風電機組的發(fā)電量有直接影響?；诟拭C省某風電場中風電機組的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)（CMS）采集的大量風電機組齒輪箱高頻振動信號，利用數(shù)字信號處理（DSP）方法與LightGBM算法構建了可監(jiān)測風電機組齒輪箱高速軸齒輪健康狀態(tài)的模型，利用DSP方法中的快速傅里葉變換（FFT）方法對信號進行樣本擴增；同時從時域與頻域的角度進行特征構造，篩選并剔除冗余特征，進而構建了基于Dsp-LightGBM算法的風電機組齒輪箱高速軸齒輪健康狀態(tài)監(jiān)測分類模型，并利用CMS采集的風電機組實際的齒輪箱高速軸齒輪高頻振動信號對所構建模型進行效果驗證。（剩余10724字）