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基于機器學習算法的腹腔鏡結直腸癌根治術后腸梗阻預測模型

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摘 要 目的：探討結直腸癌患者在接受腹腔鏡手術后出現腸梗阻的風險因素，并開發(fā)一個預測腸梗阻的AI模型。方法：回顧性分析2020年1月—2023年12月于貴州省人民醫(yī)院行腹腔鏡結直腸癌根治術的330例患者的臨床資料，根據術后是否發(fā)生腸梗阻為依據，將出現術后腸梗阻的26例患者納入腸梗阻組，未發(fā)生腸梗阻的304例患者納入非腸梗阻組。（剩余13729字）

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