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DOI：10.16601/j.cnki.issn2096-7330.2024.01.009 文章編號：2096-7330（2024）01-0070-08
摘 要：傳統(tǒng)的卷積神經網絡（CNN）難以獲取豐富的新聞文本特征.為了增強CNN網絡的混合文本特征，該文提出一種融合CNN和雙向（剩余11548字）
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基于CNN特征增強和LSTM的新聞文本分類模型
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