基于生物信息學的病毒-宿主關聯(lián)預測方法研究進展

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文章編號：1671-3559（2024）06-0713-08DOI：10.13349/j.cnki.jdxbn.20241011.001

摘要： 針對病毒-宿主關聯(lián)數(shù)據(jù)庫不完善以及現(xiàn)有病毒-宿主關聯(lián)預測方法的局限性，全面綜述當前應用于該領域的主要預測方法，包括基于序列比對的方法、 基于特征相似的方法、 基于機器學習的方法和集成方法； 根據(jù)每種方法所依據(jù)的技術原理，全面分析不同方法在預測性能、 計算資源等方面的優(yōu)勢和劣勢。（剩余19356字）