基于時(shí)序遙感影像物候特征的四川省油菜種植范圍提取

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［摘要］ 基于高分辨率衛(wèi)星影像的作物分類在農(nóng)業(yè)估產(chǎn)中具有重要應(yīng)用價(jià)值，但在云雨多發(fā)地區(qū)，衛(wèi)星成像效果不佳，單時(shí)相光學(xué)影像難以有效分析不同作物生長規(guī)律和特征差異。此外，植被光譜高度相似、隨時(shí)空動態(tài)變化，也給作物高精度識別帶來挑戰(zhàn)。本研究從作物物候特征的排他性和穩(wěn)定性出發(fā)，基于優(yōu)化三諧波擬合模型，提出了一種以農(nóng)作物物候特征為基礎(chǔ)，融合光譜、地形、紋理等輔助信息的多特征分類框架。（剩余25893字）