漢語辭書詞條自動編纂調(diào)查研究

——以ChatGPT為例

打開文本圖片集

摘 要 文章以ChatGPT為例，借助問卷考察了大語言模型在漢語辭書詞條自動編纂中的表現(xiàn)。研究選取40個詞目作為樣本，充分考慮詞性、詞長、義項數(shù)的多樣性，借助ChatGPT生成釋文，并與《現(xiàn)代漢語詞典》第7版進(jìn)行對比分析。問卷調(diào)查顯示，ChatGPT編纂的詞條中有37.5%獲得了更多受訪者的認(rèn)可，但整體質(zhì)量距離全面超越傳統(tǒng)辭書仍有差距。（剩余15557字）