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基于傅里葉神經(jīng)算子的遙感數(shù)據(jù)預(yù)測方法

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摘 要：地球遙感是氣象衛(wèi)星的主要任務(wù).由于受云層遮擋、宇宙射線輻射等因素影響，氣象衛(wèi)星所獲取的遙感數(shù)據(jù)通常存在大量缺失及異常.傅里葉神經(jīng)算子具有效率高、精度高、分辨率靈活等特性，基于此，提出一種基于傅里葉神經(jīng)算子的遙測數(shù)據(jù)預(yù)測算法.該算法首先對遙感數(shù)據(jù)缺失值利用空間均值法和拉格朗日插值法進(jìn)行填充，之（剩余15298字）

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