基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像分類方法研究

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［關(guān)鍵詞］ 深度學(xué)習(xí)；遙感影像；分類精度；水土保持

［摘 要］ 遙感影像解譯是水土保持遙感監(jiān)管的重要內(nèi)容，影像分類是影像應(yīng)用的重要基礎(chǔ)。近年來，基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像分類方法研究受到廣大學(xué)者的關(guān)注。通過概述目前應(yīng)用較為廣泛的三種深度學(xué)習(xí)模型——深度置信網(wǎng)絡(luò)、堆棧自動(dòng)編碼器網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型機(jī)理，總結(jié)基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像分類研究進(jìn)展，結(jié)果表明基于深度學(xué)習(xí)的遙感影像分類方法在提高分類精度方面發(fā)揮了重要作用，但是受模型機(jī)理和參數(shù)限制，仍存在局限性。（剩余6793字）