基于Resnet-101模型的煙蚜數(shù)量圖像識別系統(tǒng)開發(fā)

打開文本圖片集

摘 要：煙蚜是危害煙草生長的主要害蟲之一． 煙蚜發(fā)生量的準確識別及為害程度的精準分級對指導(dǎo)防控至關(guān)重要． 本研究通過采集煙草生長過程中煙蚜在煙株上發(fā)生數(shù)量的圖片， 補充圖像采用銳化、 翻轉(zhuǎn)、 亮度改變等數(shù)據(jù)增強方法， 構(gòu)建了煙蚜危害作物圖像數(shù)據(jù)集． 并對煙蚜數(shù)量圖片進行3級分類， 分為輕度發(fā)生、 中（剩余7800字）