基于Tri-training算法的多分類信用評(píng)級(jí)方法

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隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，信用貸款在企業(yè)資金周轉(zhuǎn)中的作用越來(lái)越重要.信用評(píng)級(jí)是信用貸款發(fā)放的基本依據(jù)之一.本文針對(duì)實(shí)際信用評(píng)級(jí)中有標(biāo)簽樣本數(shù)量不足的問(wèn)題，提出一種基于Tri-training算法的多分類信用評(píng)級(jí)方法，該方法選擇支持向量機(jī)、決策樹(shù)和最大熵模型作為基分類器組合.最后，本文使用真實(shí)的信用數(shù)據(jù)集驗(yàn)（剩余6162字）