基于機(jī)器學(xué)習(xí)的腦出血分型評(píng)估血腫擴(kuò)大

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【摘要】 目的 通過無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法將自發(fā)性腦出血分為不同的類型，評(píng)估急性期可能出現(xiàn)血腫擴(kuò)大的患者。方法 收集2018年7月—2020年12月晉中市第一人民醫(yī)院收治的348例自發(fā)性腦出血患者的臨床資料和影像學(xué)數(shù)據(jù)，采用3D Slicer軟件描記血腫并提取影像學(xué)特征，使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法將這些患者分為不同的類型。（剩余10569字）