基于地理加權(quán)隨機森林的黑龍江省森林碳儲量遙感估測

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摘 要：【目的】構(gòu)建地理加權(quán)隨機森林（Geographically weighted random forest， GWRF）模型估算森林碳儲量以解決區(qū)域尺度范圍內(nèi)森林碳儲量估算精度不高的問題，對科學經(jīng)營管理森林、推動碳循環(huán)和碳匯相關(guān)研究、實現(xiàn)我國“雙碳”目標有重要指導(dǎo)意義?！痉椒ā恳院邶埥⌒∨d安嶺、長白山地區(qū)森林植被碳儲量為研究對象，基于2015年森林資源連續(xù)清查數(shù)據(jù)和Landsat8-OLI影像，采用普通最小二乘（Ordinary least squares， OLS）、隨機森林（Random forest， RF）模型、地理加權(quán)回歸（Geographically weighted regression， GWR）模型以及地理加權(quán)隨機森林模型分別構(gòu)建不同林型及總體（不分林型）的森林碳儲量估測模型，比較是否區(qū)分林分類型時，不同模型預(yù)測精度之間的差異，實現(xiàn)對研究區(qū)森林碳儲量的精準反演。（剩余23291字）