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摘要 人臉表情識(shí)別是心理學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向,可應(yīng)用于交通、醫(yī)療、安全和刑事調(diào)查等領(lǐng)域。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)在提取人臉表情全局特征的局限性,提出了一種嵌入混合注意力機(jī)制的Swin Transformer人臉表情識(shí)別方法,以Swin Transformer為主干網(wǎng)絡(luò),在模型Stage3的融合層(Patch Merging)中嵌入了混合注意力模塊,該方法能夠有效提取人臉面部表情的全局特征和局部特征。(剩余14368字)
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嵌入混合注意力機(jī)制的Swin Transformer人臉表情識(shí)別
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