基于多源遙感數(shù)據(jù)的滑坡易發(fā)區(qū)域識(shí)別

——以山東省沂源縣為例

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摘要：滑坡災(zāi)害的早期識(shí)別和易發(fā)生區(qū)域的監(jiān)控是防災(zāi)減災(zāi)的重要工作。本文以山東省沂源縣為研究區(qū)域，將HJ2A CCD光學(xué)影像和ASTER GDEM地形數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理形成多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，利用決策樹方法提取2022年和2023年同時(shí)期滑坡易發(fā)生區(qū)域，并通過面積變化和空間疊加分析對(duì)提取結(jié)果進(jìn)行了時(shí)間和空間變化分析，結(jié)果表明：本文所使用的多源遙感數(shù)據(jù)和提取方法能夠較好的識(shí)別是滑坡易發(fā)生區(qū)域，總體精度為90%，Kappa系數(shù)為0.802；相較于2022年易發(fā)生滑坡區(qū)域面積17.526km2，2023年滑坡易發(fā)生區(qū)域面積為24.875km2，增長7.35km2，變化率41.94%；在空間一致性分析中，無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積為1611.60km2，低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積為2.24km2，新風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積為9.59km2，高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域面積為15.29km2。（剩余9737字）