基于反向變異海鷗優(yōu)化算法的最優(yōu)潮流計算

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摘 要：針對海鷗優(yōu)化算法的全局搜索能力差、收斂速度慢的缺點，引入反向變異策略對海鷗初始種群進行選擇;結合非線性收斂因子和粒子群算法速度優(yōu)化，平衡算法全局搜索與局部開發(fā)能力，提出了一種反向變異海鷗優(yōu)化算法，并將其引入最優(yōu)潮流問題求解。以發(fā)電成本、有功網損和節(jié)點電壓偏移為目標函數進行單目標最優(yōu)潮流計算，以發(fā)電成本分別和有功網損、節(jié)點電壓偏移的加權和作為多目標函數進行多目標最優(yōu)潮流計算，并與基于其他智能算法的最優(yōu)潮流計算結果進行對比分析。（剩余15261字）