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基于知識圖譜的多任務(wù)推薦算法

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摘要：基于知識圖譜的推薦算法可以豐富物品特征，挖掘用戶興趣，有效解決傳統(tǒng)推薦算法存在的冷啟動和數(shù)據(jù)稀疏性問題，然而現(xiàn)有基于知識圖譜的推薦算法常忽略用戶交互中協(xié)同信息對圖譜訓(xùn)練的正向作用，在圖譜缺失度較高的情況下難以挖掘物品的深層特征。為此，本文提出一種基于知識圖譜的多任務(wù)推薦方法，聯(lián)合訓(xùn)練推薦任務(wù)與圖譜補全任務(wù)。（剩余11137字）

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