基于AHRFaultSegNet 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的地震數(shù)據(jù)斷層自動識別

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摘要： 斷層識別是地震數(shù)據(jù)解釋的重要環(huán)節(jié)之一。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展有效提高了斷層自動識別的效率和準(zhǔn)確性。然而，目前在斷層的自動識別任務(wù)中，如何準(zhǔn)確捕捉斷層細(xì)微結(jié)構(gòu)并有效抵抗噪聲干擾仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。為此，在HRNet 網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一種基于解耦自注意力機(jī)制的高分辨率斷層識別網(wǎng)絡(luò)模型AHRFaultSegNet。（剩余2447字）