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基于人工智能的地震初至拾取方法研究進展

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摘要:地震初至拾取可以提供關于地下結構和地震活動的重要信息,對于地震勘探和地質研究具有重要意義。在低信噪比數(shù)據上如何自動準確地拾取初至波備受關注。文章綜述了基于人工智能的地震拾取方法,對聚類、支持向量機、反向傳播神經網絡、卷積神經網絡和循環(huán)神經網絡等五類方法的原理、特點和發(fā)展歷程進行了闡述。聚類、支持向量機和反向傳播神經網絡相對直觀和可解釋,但需要人工提取特征;卷積神經網絡和循環(huán)神經網絡能自主學習地震數(shù)據特征,但需要大量有標簽數(shù)據驅動。(剩余36837字)

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