基于深度學(xué)習(xí)的子波整形反褶積方法

打開文本圖片集

摘要： 地震數(shù)據(jù)偏移成像是地下介質(zhì)反射系數(shù)估計(jì)的重要方法之一，其結(jié)果通常受子波影響而波數(shù)帶展布有限。有效拓展成像結(jié)果的波數(shù)帶、提高空間分辨率是寬帶反射系數(shù)估計(jì)的一個(gè)重要目的。為此，首先從反演成像的角度分析，指出子波和觀測系統(tǒng)照明是影響成像結(jié)果分辨率的兩個(gè)主要因素； 其次，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），利用寬頻子波構(gòu)建標(biāo)簽，將常規(guī)成像結(jié)果作為輸入，利用CNN 挖掘其中的映射關(guān)系，提出了相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)算法子波整形反褶積方法； 然后，針對反褶積中初始子波估計(jì)不準(zhǔn)確的問題，設(shè)計(jì)了子波與反射系數(shù)串聯(lián)、迭代、更新的實(shí)現(xiàn)方案，定制的寬頻子波能兼顧低波數(shù)和高波數(shù)信息，用于訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)時(shí)可以更好地恢復(fù)寬帶的反射系數(shù)； 最后，利用已知模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練，將基于目標(biāo)數(shù)據(jù)體提取的有效子波作為靶區(qū)數(shù)據(jù)反褶積的初始子波，進(jìn)行子波整形反褶積處理，并通過薄層模型測試了該方法的正確性和可靠性。（剩余129字）