基于RGB 和CIELab 預(yù)測紫蘇葉片花青素含量

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摘要：為推進富含花青素的紫蘇品種選育，指導(dǎo)逆境脅迫下的紫蘇生產(chǎn)管理，以紫蘇為研究對象，采集田間葉片并使用數(shù)碼相機拍照，結(jié)合紅綠藍色彩空間（red green blue color space，RGB）和CIELab色彩空間（CIELabcolor space）2種圖像色彩分析手段處理圖片，與葉片花青素含量進行相關(guān)性和顯著性分析，篩選出相關(guān)系數(shù)較高的色彩參數(shù)，建立單變量回歸反演模型，最終綜合建模得到預(yù)測效果最優(yōu)的紫蘇葉片花青素含量預(yù)測模型。（剩余13201字）