基于改進XLNet算法的震后輿情分析研究

——以甘肅積石山縣6.2級和新疆烏什縣7.1級地震為例

打開文本圖片集

摘要：震后對網絡輿情信息的監(jiān)控與分析，對于相關部門開展震災應急救援、掌握救災動態(tài)、穩(wěn)定民眾情緒具有重要意義。為解決震后輿情信息數據量大、語言多義性等問題，文章使用自回歸模型（XLNet）作為文本向量化表示層，將社交媒體地震數據文本轉化為包含上下文語義信息的媒體數據詞向量，同時，使用雙向門控循環(huán)單元（BiGRU）網絡作為特征提取層，把詞向量序列輸入到BiGRU層，提取社交媒體地震數據的文本特征;將初步提取特征的文本輸入到注意力機制層（Attention），進一步提取更為重要的情感類別特征，并對重要特征進行權重強化，構建基于網絡地震應急處置信息改進的XLNet-BiGRU-Att地震輿情情感分析模型；最終，獲得社交媒體地震數據的輿情態(tài)勢。（剩余15946字）