基于大語言模型的標準文獻分類研究

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摘 要：在當今大數(shù)據(jù)時代，隨著標準等文獻呈現(xiàn)爆炸性增長，文獻的高效管理與服務(wù)面臨著巨大挑戰(zhàn)。由于產(chǎn)業(yè)的不斷演進和多樣化，傳統(tǒng)的標準分類體系無法靈活適應(yīng)不斷變化的產(chǎn)業(yè)需求，導致標準分類與實際產(chǎn)業(yè)之間的鴻溝日益加深。尤其在信息時代，該問題顯著突顯，而傳統(tǒng)標準分類的轉(zhuǎn)型升級困難。因此，解決標準分類與產(chǎn)業(yè)匹配難題成為提升文獻管理效能和服務(wù)質(zhì)量的重要一環(huán)。（剩余8187字）