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血流感染診斷生物標志物預測及免疫細胞浸潤分析

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摘要：目的 通過生物信息學與機器學習識別血流感染（blood stream infections， BSI）患者的相關(guān)診斷生物標志物、發(fā)病機制及免疫細胞浸潤水平，尋找新的藥物靶標。方法 從高通量基因表達數(shù)據(jù)庫（gene expression omnibus，GEO）中獲取了BSI相關(guān)基因表達數(shù)據(jù)集。（剩余20152字）

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