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基于注意力機制的LSTM模型股票預測研究

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摘要：隨著投資市場的不斷發(fā)展壯大以及人工智能時代的來臨，通過傳統(tǒng)的投資方法分析投資標及對投資標的未來走勢進行預測已不能滿足基金經理們的投資需求.本文結合深度學習中的長短時記憶神經網絡（LSTM），提出一種基于注意力機制的LSTM模型對股票價格進行預測.通過對銀行板塊中的股票進行研究與預測，找到最優(yōu)的（剩余4585字）

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