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影像組學(xué)和人工智能在預(yù)測非小細胞肺癌免疫及靶向治療生物標志物表達狀態(tài)上的研究進展

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［摘要］ 非小細胞肺癌（NSCLC）是癌癥相關(guān)死亡的主要原因，晚期預(yù)后很差，免疫及靶向治療的出現(xiàn)大大提高了患者的總生存期。因此，明確腫瘤生物標志物極為重要。病理檢查是獲得腫瘤生物標志物的金標準，但因其存在局限性而使得檢測效果欠佳，臨床需引入一種全面非侵入性方法來解決這一問題。影像組學(xué)和人工智能方法的出現(xiàn)為無創(chuàng)預(yù)測免疫及靶向治療生物標志物提供了可能。（剩余17867字）

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