基于粗糙集約簡(jiǎn)與概率圖的認(rèn)知診斷模型研究

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摘要：隨著孤獨(dú)癥兒童的數(shù)量不斷增加， 準(zhǔn)確且及時(shí)地對(duì)其進(jìn)行認(rèn)知診斷變得愈發(fā)重要． 構(gòu)建基于粗糙集約簡(jiǎn)算法的孤獨(dú)癥診斷知識(shí)庫(kù)， 研究基于概率圖的認(rèn)知診斷模型， 以提高對(duì)孤獨(dú)癥兒童診斷的準(zhǔn)確性和效率． 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明： 該認(rèn)知診斷模型的均方根誤差值范圍為0.10～0.11， 平均絕對(duì)誤差值范圍為0.009（剩余11285字）