基于自適應(yīng)尺度變換與特征融合的目標(biāo)跟蹤

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摘  要：針對傳統(tǒng)核相關(guān)濾波算法在目標(biāo)被遮擋或發(fā)生運動模糊時跟蹤效果不佳的情況，為了達(dá)到運動目標(biāo)的實時穩(wěn)定跟蹤，提高跟蹤系統(tǒng)的精度和成功率，提出一種基于核相關(guān)濾波的具有尺度自適應(yīng)和特征融合的目標(biāo)跟蹤方法。首先在特征提取過程中，通過在原有的方向梯度直方圖特征后添加顏色特征來提高目標(biāo)特征的識別能力，即將HOG特征與CN特征相融合，然后構(gòu)建尺度金字塔來進(jìn)行尺度估計以達(dá)到目標(biāo)的尺度自適應(yīng)，最后通過多峰值檢測機(jī)制實現(xiàn)模型的更新。（剩余12276字）