基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的管制信息抽取方法

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摘 要： 在空中交通管理中，管制員使用管制指令調(diào)節(jié)航空器狀態(tài)，飛行員通過復(fù)誦指令進(jìn)行確認(rèn)。管制指令的正確理解對(duì)飛行安全具有重大意義。提出一種新的管制信息抽取方法，即基于語言模型的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，通過遷移學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)小樣本管制信息抽取。該方法在訓(xùn)練數(shù)據(jù)量降低時(shí)，仍能實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率的提升。仿真結(jié)果表明，新模型對(duì)管制信息抽取的準(zhǔn)確率不低于98％，可以有效提取管制指令中的關(guān)鍵信息。（剩余9157字）