空中目標作戰(zhàn)任務智能判識方法研究

打開文本圖片集

摘 要：為從動態(tài)、時序變化的戰(zhàn)場態(tài)勢中準確迅速地判識出空中目標的作戰(zhàn)任務，運用深度學習理論構建作戰(zhàn)任務智能判識模型。在門控循環(huán)單元網(wǎng)絡的基礎上，引入雙向傳播機制構建多層網(wǎng)絡，學習作戰(zhàn)任務的時序特征;采用殘差機制防止出現(xiàn)由于神經(jīng)網(wǎng)絡層數(shù)加深導致模型性能退化問題;運用注意力機制，捕捉相互關聯(lián)的重要態(tài)勢特征，將先驗知識與多層神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出相融合，確保在獲得時序信息較短時對作戰(zhàn)任務判識的準確性。（剩余10727字）