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摘 要：面波頻散曲線拾取是獲取淺地表橫波速度結構的關鍵步驟，但傳統(tǒng)方法主要依靠人工操作，效率低下且易受主觀因素影響。本文提出了一種基于深度學習的面波頻散曲線自動拾取方法，利用DisperNet網絡結構對面波速度譜進行語義分割和實例分割，從而快速準確地提取頻散曲線，實現(xiàn)了在石油勘探數(shù)據中的成功應用。（剩余2214字）
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基于深度學習的面波頻散曲線自動拾取方法研究
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