基于VIC 和MLP-ANN 模型重建中國(guó)陸地水儲(chǔ)量數(shù)據(jù)

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摘要： 基于GRACE 重力衛(wèi)星的產(chǎn)品數(shù)據(jù)為大尺度的陸地水儲(chǔ)量研究提供了重要支撐，但由于數(shù)據(jù)長(zhǎng)度有限，無(wú)法滿足長(zhǎng)序列研究需求?；跉庀蠛退挠^測(cè)數(shù)據(jù)，利用可變下滲容量曲線（VIC）模型在中國(guó)十大水資源分區(qū)構(gòu)建了流域水循環(huán)模型，基于模型輸出的土壤水和雪水儲(chǔ)量，并結(jié)合氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建了基于多層感知器的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（ MLP-ANN），重建了中國(guó)地區(qū)1980—2018 年高分辨率（ 0.25°）的陸地水儲(chǔ)量距平（ TWSA）月尺度數(shù)據(jù)集，并利用2003—2018 年的GRACE 數(shù)據(jù)對(duì)重建的TWSA 進(jìn)行評(píng)估。（剩余19097字）