基于高光譜技術的場地土壤重金屬污染快速調(diào)查研究

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摘要：為了準確預測場地土壤重金屬分布狀況，實現(xiàn)土壤重金屬污染快速調(diào)查，以某廢棄助劑廠填埋區(qū)土壤為研究對象，基于高光譜數(shù)據(jù)，利用單變量回歸模型、偏最小二乘回歸模型和支持向量機模型估算土壤重金屬Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、As和Hg的含量。結果表明，土壤光譜反射率與各重金屬含量均呈負相關；偏最小二乘回歸模型和支持向量機模型對8種重金屬的預測精度均優(yōu)于單變量回歸模型，偏最小二乘回歸模型為Cd、Pb、Cr和Ni的最佳估算模型，支持向量機模型為Cu、As、Zn和Hg的最佳預測模型；研究區(qū)土壤重金屬反演結果在趨勢上與實驗室分析結果基本一致，高值區(qū)和極值點分布亦較為吻合，能夠圈定存在重金屬污染風險的區(qū)域，同時提供技術支撐，實現(xiàn)場地土壤重金屬污染的快速調(diào)查。（剩余6665字）