基于視覺注意和語義信息特征融合的遙感圖像目標(biāo)檢測方法

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基金項目：國家級創(chuàng)新項目（批準(zhǔn)號：KKPT202103005）資助的課題。

作者簡介：鄒華宇（1993-），高級工程師，從事深度學(xué)習(xí)、計算機視覺目標(biāo)檢測的研究。

通訊作者：王劍（1976-），副教授，從事圖像處理、自然語言處理方向的研究，[email protected]。

引用本文：鄒華宇，王劍，刁悅欽，等.基于視覺注意和語義信息特征融合的遙感圖像目標(biāo)檢測方法[J].化工自動化及儀表，2024，51（3）：379-387;395.

DOI：10.20030/j.cnki.1000?3932.202403002

摘 要 針對遙感圖像目標(biāo)檢測方法中存在的特征提取不充分、語義信息表達(dá)能力弱、小目標(biāo)檢測準(zhǔn)確率低和定位不準(zhǔn)確的問題，提出了一種基于YOLOv5和Swin Transformer的改進策略。（剩余14221字）