基于灰狼算法優(yōu)化SVR的企業(yè)最大需量預(yù)測(cè)方法

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摘要： 隨著電力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，快速準(zhǔn)確的電力需量預(yù)測(cè)有利于企業(yè)合理安排生產(chǎn)計(jì)劃，有助于降低企業(yè)用電成本，減少電網(wǎng)側(cè)供電壓力，對(duì)電網(wǎng)的安全運(yùn)行和企業(yè)的穩(wěn)定生產(chǎn)具有重要的意義。基于支持向量回歸機(jī)（SVR）對(duì)企業(yè)最大需量展開預(yù)測(cè)模型分析，對(duì)模型輸入特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析和降維處理，并采用灰狼算法（GWO）優(yōu)化模型內(nèi)部的超參數(shù)，以達(dá)到更好的預(yù)測(cè)性能。（剩余5578字）