BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水庫(kù)藍(lán)藻水華預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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摘要：水體污染會(huì)造成水中營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)過(guò)剩，藻類(lèi)大量繁殖，從而加速水體富營(yíng)養(yǎng)化。本文對(duì)水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的水溫（T）、pH、溶解氧（DO）、電導(dǎo)率（W_cond）、濁度（Turb）、高錳酸鹽指數(shù)（CODMn）、氨氮（NH3-N）、總磷（TP）、總氮（TN）9個(gè)因子進(jìn)行分析，建立預(yù)測(cè)葉綠素a（Chl-a）濃度的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，并對(duì)樣本數(shù)據(jù)做主成分分析得出前5個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)83.59%，通過(guò)不同變量的網(wǎng)絡(luò)模型篩選出pH、DO和TP是預(yù)測(cè)Chl-a濃度的3個(gè)主要影響因子。（剩余4596字）