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【摘要】心房顫動(dòng)是最普遍的心律失常,其特點(diǎn)是快速和異常的心房激活導(dǎo)致心房功能受損。因P波特征的任何偏轉(zhuǎn)都意味著心房激活時(shí)間和傳導(dǎo)途徑的變化,因此,了解P波典型形態(tài)學(xué)改變以及異常P波參數(shù)與心房顫動(dòng)間的聯(lián)系可做到早期心房顫動(dòng)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。現(xiàn)重點(diǎn)介紹P波形態(tài)、P波參數(shù)與心房顫動(dòng)的聯(lián)系,探索基于人工智能技術(shù)下P波對(duì)心房顫動(dòng)的預(yù)測(cè)價(jià)值,以及P波參數(shù)對(duì)其他心血管疾病的預(yù)測(cè)作用,為將來(lái)P波對(duì)心房顫動(dòng)和其他心血管疾病發(fā)生的早期識(shí)別提供一種新的手段。(剩余15173字)
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P波參數(shù)與形態(tài)對(duì)心房顫動(dòng)及其他心血管疾病的預(yù)測(cè)作用
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