基于雙輸入序列到序列模型的井眼軌跡實(shí)時(shí)智能預(yù)測(cè)方法

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關(guān)鍵詞：人工智能；井眼軌跡；實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)；序列到序列模型；時(shí)序特征；非時(shí)序特征

0 引言

提高井眼軌跡預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度和時(shí)效性有助于提高儲(chǔ)層鉆遇率、保障鉆井安全，但井眼軌跡影響因素眾多且高度非線性，井下力學(xué)行為極其復(fù)雜，往往難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者針對(duì)井眼軌跡預(yù)測(cè)問題進(jìn)行了廣泛研究，取得了深刻認(rèn)識(shí)。白家祉等［1］和高德利［2］分別基于縱橫彎曲梁理論和加權(quán)殘值法系統(tǒng)地總結(jié)了底部鉆具組合力學(xué)分析方法，用于預(yù)測(cè)井眼軌跡；潘起峰等［3］建立了地層力計(jì)算新方法，并將其用于指導(dǎo)鉆頭與地層相互作用下的井眼軌跡預(yù)測(cè)；Hajianmaleki M 等［4］、Walker B 等［5］利用有限元分析、能量法等建立了井眼軌跡預(yù)測(cè)模型；劉修善等［6-7］通過研究曲線結(jié)構(gòu)先后建立了井眼軌跡的幾何外推預(yù)測(cè)模型。（剩余8196字）