基于多參數(shù)時(shí)間序列及粒子群優(yōu)化算法的油藏產(chǎn)量動(dòng)態(tài)建模預(yù)測(cè)方法

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引用格式：王娟，梅啟亮，鄒永玲，蔡亮，蘇建華，田榆杰，黃瑞. 基于多參數(shù)時(shí)間序列及粒子群優(yōu)化算法的油藏產(chǎn)量動(dòng)態(tài)建模預(yù)測(cè)方法［J］. 石油鉆采工藝，2023，45（2）：190-196.

摘要：在油田開發(fā)過程中，油藏產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法的研究對(duì)開發(fā)方案的動(dòng)態(tài)調(diào)整具有重要意義。針對(duì)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行油藏產(chǎn)量預(yù)測(cè)過程中，因缺乏考慮時(shí)間序列模型的參數(shù)調(diào)整優(yōu)化技術(shù)，以及新數(shù)據(jù)疊加進(jìn)行預(yù)測(cè)模型動(dòng)態(tài)更新技術(shù)，導(dǎo)致產(chǎn)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率不高且時(shí)效性不強(qiáng)，難以滿足實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用需求等問題，研究了基于長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的多參數(shù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法及粒子群參數(shù)優(yōu)化算法，構(gòu)建了隨時(shí)間動(dòng)態(tài)更新的油藏產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型，從而進(jìn)一步提升油藏產(chǎn)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率與實(shí)用性，并在長(zhǎng)慶油田多個(gè)油藏的生產(chǎn)過程中進(jìn)行了應(yīng)用。（剩余120字）