基于機器視覺技術(shù)的汽車制造零件檢測系統(tǒng)

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摘 要：為代替人工完成汽車零件安裝狀態(tài)的檢測識別，基于YOLOv5算法并結(jié)合PLC、RFID、Python、OpenCV、釘釘?shù)仍O(shè)計形成一套完整的視覺檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)種所訓(xùn)練得到的樣本模型的準(zhǔn)確率和召回率均在98%以上，從實際運行觀察，其識別并準(zhǔn)確提醒的概率在99%以上，并且可滿足生產(chǎn)節(jié)拍需求，優(yōu)于目前人工檢測的實際效果，成本較低具備良好的經(jīng)濟推廣性。（剩余5526字）