卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在海洋石油支持船智能視頻監(jiān)控與圖像危險識別中的性能分析與優(yōu)化策略研究

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摘  要：文章分析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在海洋石油支持船視頻監(jiān)控與圖像危險識別中的性能，著重研究其性能優(yōu)化策略。文章概述CNN，并結(jié)合海洋石油支持船的視頻監(jiān)控應(yīng)用場景，探討數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，闡釋危險識別任務(wù)定義。同時，文章提出選擇和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、改進訓練策略、加速邊緣計算集成的優(yōu)化策略，強調(diào)邊緣計算在加速圖像處理、確保實時性方面的關(guān)鍵作用。（剩余4954字）