基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貴州大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

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摘  要：針對(duì)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法在判定貴州大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)時(shí)與實(shí)際情況存在的偏差，文章提出了一種基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貴州大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。該方法通過構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，設(shè)計(jì)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)機(jī)制，并初始化網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；進(jìn)而通過動(dòng)態(tài)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，有效提高評(píng)估的準(zhǔn)確性。針對(duì)數(shù)據(jù)中的缺失值問題，本文采用灰色數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化的方式進(jìn)行填補(bǔ)，而確保評(píng)估數(shù)據(jù)的完整性。（剩余4442字）