卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高動態(tài)成像技術(shù)中的探討

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摘  要：大數(shù)據(jù)時代，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究和探索愈發(fā)廣闊，基于對海量數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)更是發(fā)展迅猛，它利用大模型模擬人腦建立連接進行分析，學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以模仿人腦的機制，獲取各種信息，分析圖像獲得更準確、逼真的高動態(tài)視覺信息備受關(guān)注。所以在如今如火如荼的計算機視覺領(lǐng)域里，賦予機器以人類視覺功能對人工智能發(fā)展極其重要，采用深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去研究高動態(tài)成像技術(shù)具有較強的實際意義。（剩余5761字）