多模態(tài)超聲與其聯(lián)合深度學(xué)習(xí)在乳腺癌診斷中的研究進(jìn)展

摘要：乳腺癌是導(dǎo)致女性死亡的重要原因。超聲是乳腺癌疾病的主要影像學(xué)檢查方法，將二維超聲、彩色多普勒血流成像、超聲彈性成像等不同超聲技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用于乳腺癌的診斷可顯著提高診斷效率和準(zhǔn)確性，減少不必要的穿刺活檢。人工智能技術(shù)的加入，有潛力幫助醫(yī)生更高效、更精準(zhǔn)的作出決策，為診斷乳腺癌提供一種新的策略。本文將對(duì)比不同超聲技術(shù)在乳腺癌診斷中的優(yōu)劣，討論深度學(xué)習(xí)聯(lián)合多模態(tài)超聲成像在乳腺癌診斷、預(yù)測(cè)和療效評(píng)估等方面的積極作用，并提出乳腺超聲未來(lái)可能面臨的挑戰(zhàn)，以期為臨床醫(yī)生提供參考。（剩余15883字）