深度學(xué)習(xí)在甲狀腺結(jié)節(jié)超聲診斷中的研究進展

摘要：甲狀腺結(jié)節(jié)在人群中較為常見，其評價主要依據(jù)甲狀腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)。超聲檢查中甲狀腺結(jié)節(jié)診斷的準(zhǔn)確性與超聲醫(yī)生的檢查技能、臨床經(jīng)驗和思考分析能力密切相關(guān)。近年來，甲狀腺癌的發(fā)病率迅速上升，如何快速有效地提高我國甲狀腺結(jié)節(jié)的術(shù)前診斷能力已成為一個亟待解決的問題。深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的一項新技術(shù)，逐漸應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，并在甲狀腺超聲診斷中倍受關(guān)注。（剩余18915字）