AIGC時(shí)代學(xué)術(shù)不端的新形式及其治理

摘 要：隨著生成式AI和人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）的迅速發(fā)展，學(xué)術(shù)不端出現(xiàn)了新形式，學(xué)術(shù)不端治理面臨新的挑戰(zhàn)。本文分析了直接生成更加逼真的包含文字和圖片的論文、生成論文的輔助材料和生成審稿意見(jiàn)三種學(xué)術(shù)不端新形式，并提出及時(shí)總結(jié)論文造假規(guī)律、開(kāi)發(fā)更加智能的檢測(cè)工具、推廣專(zhuān)家分層審稿模式和加強(qiáng)科研道德建設(shè)這四條治理措施，以期為促進(jìn)學(xué)術(shù)期刊高質(zhì)量發(fā)展提供參考。（剩余8759字）