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AIGC技術(shù)賦能數(shù)字音頻內(nèi)容生產(chǎn):應(yīng)用場景、存在問題與應(yīng)對策略

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摘 要:在人工智能技術(shù)應(yīng)用快速發(fā)展的今天,AIGC技術(shù)正在加速推動著數(shù)字音頻內(nèi)容生產(chǎn)模式的變革。在賦能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐提質(zhì)增效的同時,智能語音技術(shù)也引發(fā)了一些問題與風(fēng)險?;诎咐治霭l(fā)現(xiàn),AIGC技術(shù)在有聲讀物等音頻內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)字音樂創(chuàng)作、新聞廣播智能播報和多元需求的配音等多個應(yīng)用場景具有較好的賦能潛力?;趯?shí)際應(yīng)用中尚存的AI合成語音精度、用戶聲音權(quán)和作品版權(quán)侵權(quán)、虛假信息及用戶隱私數(shù)據(jù)泄露等問題的剖析,提出:應(yīng)提升語音數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量管理,注重隱私保護(hù)措施,確保用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性;通過添加音頻數(shù)字水印,保護(hù)音頻作品版權(quán);盡快制定音頻法律規(guī)范和行業(yè)準(zhǔn)則,強(qiáng)化著作權(quán)授權(quán)許可,規(guī)范市場傳播行為。(剩余11754字)

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