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摘要:目的 探討基于灰階超聲圖像的超聲影像組學(xué)技術(shù)對(duì)腎小球腎炎組織學(xué)分型的鑒別診斷價(jià)值。方法 納入204例患者的腎穿刺活檢病理結(jié)果和超聲資料,根據(jù)病理結(jié)果分為膜性腎病組133例和系膜增生性腎小球腎炎組71例。由2位醫(yī)師對(duì)超聲影像進(jìn)行勾畫(huà)并提取影像組學(xué)特征,對(duì)獲得的全部組學(xué)特征數(shù)據(jù)通過(guò)最大相關(guān)和最小冗余算法(mRMR)初步篩選超聲影像組學(xué)特征,然后利用經(jīng)最小絕對(duì)收縮和選擇算子(LASSO)算法從已篩選特征中選擇最優(yōu)有效特征,并利用隨機(jī)森林(RF)、支持向量機(jī)(SVM)、邏輯回歸(LR)、K近鄰(KNN)法4種分類(lèi)器建立預(yù)測(cè)模型。(剩余14347字)
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超聲影像組學(xué)在腎炎組織學(xué)分型中的應(yīng)用價(jià)值
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