機(jī)器學(xué)習(xí)算法改進(jìn)及在化工故障診斷中的應(yīng)用

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摘 要：研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提出一種改進(jìn)CNN網(wǎng)絡(luò)的化工故障診斷方法。通過分析CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特點與參數(shù)訓(xùn)練過程，采用PSO算法對CNN網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn);然后，基于改進(jìn)CNN網(wǎng)絡(luò)，提出化工故障診斷方法;最后，通過以TE過程仿真軟件，對本研究改進(jìn)CNN算法在化工故障診斷中的應(yīng)用進(jìn)行驗證。結(jié)果表明：可有效診斷化工故障，平均故障檢出率達(dá)到91.23%，誤報率為1.23%。（剩余6392字）